2024年10月20日，计算机科学与技术学院邀请澳大利亚莫纳什大学的知名学者杜岚副教授，于燕山校区1406会议室为师生带来了一场题为“Diversity Enhanced Active Learning with Strictly Proper Scoring Rules”的精彩报告，计算机学院科学与技术学院党委书记杨春丽、院长韩慧健、人工智能系主任李防震以及计算机科学与技术学院部分师生代表参加报告会，报告会由韩慧健主持。

杜岚副教授现任莫纳什大学数据科学与人工智能领域的副教授，同时也是IEEE的高级会员。他研究兴趣广泛，特别是在机器学习与自然语言处理的交叉领域，尤其在主动学习、不确定性估计和知识蒸馏等方面有着深厚的学术造诣。此外，他还积极探索这些技术在公共卫生、市场营销、化学和烟草等多个领域的应用，取得了显著的成果。

在报告中，杜岚副教授分享了他在主动学习领域的最新理论研究。杜岚副教授团队将ELR框架转换为估计（严格适当）评分增加的函数，并将其命名为贝叶斯均值适当评分估计（BEMPS），通过借鉴MOCU的证明思路，成功证明了BEMPS的收敛性。为了更好地验证新获取函数的性能，其团队还开发了一个互补的批次主动学习算法，旨在提高未标注数据中预期评分变化向量的多样性。同时，还将集成方法和预训练语言模型上动态构建验证集相结合，以实现高性能的文本分类器。通过广泛的实验评估，团队发现使用BEMPS的均方误差和对数概率能够提供稳健的获取函数，并且在测试中始终优于其他方法。

杜岚副教授的学术成就令人瞩目，已在机器学习、自然语言处理和数据挖掘等领域的顶级会议和期刊上发表了100多篇高质量的研究论文。同时，杜岚副教授还担任了多个重要期刊的编委，并在多个顶级会议中担任领域主席或审稿人。作为首席研究员，他成功获得了三项政府资助，总研究经费高达300万澳元，折合人民币超过1400万。

此次报告不仅为计算机科学与技术学院师生带来了前沿的学术动态和研究方法，也进一步促进了学院与国内外知名学者的交流与合作。计算机科学与技术学院将继续秉承开放、包容、创新的学术精神，为推动信息技术领域的科研和教育事业做出更大的贡献。