一、竞赛宗旨

大数据、人工智能和区块链等技术正引发金融业深刻变革，为迎接金融科技（Fintech）挑战，激发我校大学生在大数据和人工智能领域的学习兴趣，提高利用大数据技术手段解决经济金融领域实际问题的能力，发现新知识、新规律，识别新兴商业机会，培养创新精神，特举办“华为杯”山东财经大学金融网络爬虫及智能分析大赛。

二、主办/合作信息

主办方：校团委、管理科学与工程学院

承办方：管理科学与工程学院团委

协办方：华为技术有限公司

三、参赛条件

1．具有我校学籍的在校本科生和研究生。

2．以团队方式报名参赛，每支队伍成员不超过4位同学；鼓励跨学科、跨专业、跨年级组队；每个团队可配1名指导教师。

四、赛事安排

1．报名阶段（2019年3月22日-2019年4月30日）

填写附件报名表发送至大赛邮箱（bigdatasdufe@126.com），并登录华为指定大赛平台（https://school.futurelab.tv/race/3279/home/all）在线报名，加入大赛QQ群（285978983）获取参赛相关信息。

2．提交作品阶段（2019年3月22日-2019年5月20日）

各团队须在2019年5月20日前完成作品设计，并在线提交到大赛平台。

3．评选阶段（2019年5月21日-2019年6月9日）

评选分为初选和决赛两个阶段。

（1）初选阶段：对提交的软件和项目报告进行初评和测试，确定进入决赛的团队，决赛时间另行通知。

（2）决赛阶段：入围决赛的团队需参加现场答辩，评委从作品展示、作品创新性、理论价值和应用价值等方面进行评价，确定获奖名次。

五、作品要求

参赛作品包括两部分：

1．项目报告（不包含源代码，3000-9000字）：对工作逻辑、模型、主要技术、测试和自我评价等进行说明；Microsoft Word（doc或docx）格式及PDF格式各一份；以“团队负责人学号+姓名”方式命名。

2．软件：开发环境为Windows+Python3；包括源代码、数据（以txt或csv格式存储）、开发文档、安装说明（注明运行环境、Python版本、依赖库等）以及安装运行所需的必要文件等；压缩打包后以“团队负责人学号+姓名”方式命名；软件包括三个模块。

（1）爬虫模块：采集东方财富网（www.eastmoney.com）在线股评，至少包括评论标题、发帖人、阅读量、回复量和发帖时间；也可对网站上其它内容进行爬取。爬虫程序须遵从robots协议，该模块将从网站下载流速控制、异常处理、断点续爬、稳定性和易用性等方面进行评价。

（2）数据分析模块：对爬取数据进行统计和内容分析，可采用（但不限于）主题模型、情感词典、机器学习等方法。该模块将从分析的全面性、准确性以及程序的稳定性、易用性等方面进行评价。

（3）数据应用模块：利用爬取数据对股票、行业或经济等领域进行分析，并可使用其它数据（例如沪深交易数据等），建模方法不限。本模块将按照应用的创新性、理论价值和应用价值等方面进行评价。

六、竞赛须知

1．软件作品不得违反国家相关法律法规，不得侵犯他人著作权，作品如引起知识产权异议或纠纷，其责任由参赛者承担。

2．项目报告真实可信，观点明确，图文并茂，必须由团队成员亲自完成，且从未公开出版或发表。

3．参赛作品必须为原创作品，若发现他人冒充作者(即作者本人非原创)参加比赛，一经查实，将取消本次比赛资格及成绩。

七、获奖通知

每阶段成绩将在山东财经大学管理科学与工程学院网站公示，并且在竞赛QQ群通知并公示。

八、竞赛奖励

竞赛设置一等奖1名、二等奖2名、三等奖4名、优秀奖5名。各奖项获奖团队可获得相应的奖金，并颁发获奖证书和指导教师证书。

九、相关权益

1．报送者须确保报送作品及相关材料的真实性和准确性，若因提供材料不符或有误而导致的后果，由参赛团队承担。

2．提交作品知识产权及版权归大赛主办单位、协办单位及参赛者共有。

3．本届大赛通知及本活动最终解释权归主办方所有。

十、联系方式

邮箱：bigdatasdufe@126.com

QQ群：285978983

          校团委     

管理科学与工程学院

2019年3月22日